《Chip》首次发布中国芯片科学十大进展

《Chip》评选出的 2022中国凯发k8娱乐官网入口芯片科学十大进展 包括：

清华大学任天令教授团队利用石墨烯薄膜超薄的单原子层厚度和优异的导电性能作为栅极，通过石墨烯侧向电场控制垂直的二硫化钼沟道的开关，使等效的物理栅长度降为0.34纳米，然后通过在石墨烯表面沉积金属铝并使其自然氧化，完成了对石墨烯垂直方向电场的屏蔽。此后，科研人员使用原子层沉积的二氧化铪作为栅极介质、化学气相沉积的单层二维二硫化钼作为沟道，最终完成了具有亚1纳米栅极长度的晶体管。这项工作推动了摩尔定律进一步发展到亚1纳米级别，同时为二维薄膜在未来集成电路的应用提供了参考依据。该成果发表于2022年3月9日发表在《自然》（Nature）杂志上。

2.中国科学院微电子研究所刘明院士、张锋研究员团队和北京理工大学王兴华副教授团队：基于三维阻变存储器存内计算宏芯片

成果原文：https://www.nature.com/articles/s41928-022-00795-x

上海交通大学金贤敏团队提出了一种受 忆阻器 机制所启发的新型玻色采样方案，称之为 忆阻器玻色采样 (membosonsampling)。通过循环结构，使得相同时间块内以及不同时间块间的量子干涉效应可以分别独立的记录和分析。每一个时间块都包含了n个光子及m个模式，通过多次的时间复用，实验的光子数和模式数随重复次数N线性增长。该方案成功将随机散射玻色采样（scattershot bosonsampling）与时间自由度融合，增加了总体的计算复杂度。从原理上来说，问题的规模可以拓展到无限大。该成果于2022年4月4日发表在《芯片》（Chip）杂志上。

4.清华大学尹首一教授团队与北京清微智能科技有限公司：支持多粒度稀疏的AI训练芯片

成果原文：https://ieeexplore.ieee.org/document/9779311

北京大学王兴军教授团队和美国加州大学科研人员合作，首次报道了由集成微腔光梳驱动的新型硅基光电子片上集成系统。研究团队通过直接由半导体激光器泵浦集成微腔光频梳，给硅基光电子集成芯片提供了所需的光源大脑，结合硅基光电子集成技术工业上成熟可靠的集成解决方案，完成大规模集成系统的高效并行化。该成果于2022年5月18日发表在《自然》（Nature）杂志上。

6.中国科学院物理研究所金奎娟研究员、葛琛研究员和杨国桢院士团队：光致VO2非易失相变的神经形态光电传感器

成果原文：https://www.nature.com/articles/s41467-022-29456-5

武汉理工大学麦立强教授、晏梦雨研究员团队，提出了调制材料费米能级结构实现储能芯片性能倍增的新思路，通过设计构筑场效应储能芯片，实现了电化学工况下材料费米面梯度的原位调控和性能提升。研究表明，通过在储能材料中原位构筑梯度费米面结构，拓宽了材料的嵌入能级。施加场效应后，离子迁移速率提高10倍，材料容量提高3倍以上。此项研究解决了费米面梯度对电化学反应影响机制不明确的科学难题，实现了纳米线容量与反应电势的协同提升，填补了场效应储能芯片领域的空白，为储能芯片在物联网等领域的应用奠定了科学基础。该成果于2022年6月2日发表在Chem杂志上。

8.中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所孟国文研究员和韩方明研究员团队：高性能滤波电容器

成果原文：https://www.science.org/doi/10.1126/science.abh4380

复旦大学陈琳教授团队及其合作者，提出了一种同时具有人工突触和神经元功能的可重构神经形态网络忆阻柔性器件，可以在同一单元实现神经突触可塑性和神经元发放功能，在降低神经元电路的复杂性方面表现出明显的优势。人工突触、神经元和功能电阻被集成到一个加热纺织系统中，用于智能温度调节。超低功耗的纺织神经形态网络可以为智能物联网中大脑启发的可重构和可穿戴的神经形态计算电子设备的发展提供新方向。该成果于2022年12月2日发表在《自然?通讯》（Nature Communications）杂志上。

10.清华大学施路平教授团队：类脑计算芯片 天机X

成果原文：https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abk2948

《Chip》期刊创刊于2021年，由上海交通大学与爱思唯尔（Elsevier）集团合作出版。期刊由毛军发担任主编，上海交通大学集成量子信息技术研究中心主任、长聘教授金贤敏担任执行主编，关注集成电路、微纳光子学、凝聚态物理学、量子物理学等领域的芯片化集成化的科学研究与应用实现。据毛军发介绍，《Chip》期刊是全球唯一聚焦芯片研究的综合性国际期刊，编委来自14个国家的70多位专家。